芝加哥Cyclistic自行车共享服务用户骑行数据分析数据集-2022年
数据来源:互联网公开数据
标签:自行车共享,骑行数据,用户行为分析,芝加哥,Cyclistic,时间序列,出行方式,数据分析,Google Data Analytics
数据概述:
本数据集由Lyft Bike's and Scooters, LLC(“Bikeshare”)和芝加哥市(“Divvy”)的自行车共享服务收集的第一方数据构成。该数据最初由Motivate International Inc.提供,并被用于Google数据分析专业证书的结业项目。对于Google数据分析专业证书的案例研究,该数据被视为由虚构的芝加哥自行车共享公司Cyclistic收集的数据。数据集包含了2022年Cyclistic自行车共享服务用户的骑行数据,例如骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始和结束站点信息,以及用户类型(会员或临时用户)等关键信息。
数据用途概述:
该数据集适用于多种数据分析场景,包括用户行为分析、骑行模式研究、市场营销策略制定等。分析师可以利用此数据了解用户骑行习惯、高峰时段、热门线路,以及不同用户类型的骑行偏好。企业可以基于此数据优化运营策略、改进服务质量、制定更有效的营销方案。此外,该数据集也适合用于数据分析教学和实践,帮助学习者掌握数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。