芝加哥Cyclistic自行车共享项目用户骑行数据分析数据集2021年12月-2022年11月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为,芝加哥,时间序列分析,会员制度,骑行分析
数据概述：
本数据集整合了芝加哥Cyclistic自行车共享项目2021年12月至2022年11月期间的骑行数据，涵盖了近一年的完整骑行记录。原始数据来源于公开的divvy-tripdata数据集，包含12个月的独立CSV文件。数据经过清洗与预处理，合并成单一文件，并进行了深入的数据分析，新增了多个衍生字段。
数据用途概述：
该数据集适用于自行车共享项目用户行为分析、骑行模式研究、会员制度评估等多种场景。研究人员可以利用此数据分析不同用户群体的骑行习惯，如会员与非会员的骑行时长、骑行频率、骑行路线差异等；项目运营方可基于数据优化自行车投放策略、调整会员权益，提升用户满意度；市场分析师可利用数据洞察用户需求，制定更精准的营销方案。此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、分析、可视化的完整流程。
