芝加哥Cyclistic自行车共享用户骑行行为分析数据集-2022年6月至2023年5月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为分析,会员,休闲用户,芝加哥,数据分析,市场营销,时间序列分析
数据概述：
本数据集基于Google数据分析专业证书的Cyclistic案例研究，收录了芝加哥Cyclistic自行车共享公司2022年6月至2023年5月期间的骑行数据。数据涵盖了用户骑行相关的详细信息，包括骑行开始时间、结束时间、骑行时长、骑行路线、用户类型（会员或休闲用户）等关键字段。该数据集旨在帮助分析用户骑行行为的差异，为制定市场营销策略、提升会员转化率提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集主要用于分析Cyclistic自行车共享公司会员与休闲用户在骑行行为上的差异。数据分析师可以利用该数据集研究用户骑行距离、骑行时长、骑行时间段等方面的差异，进而深入理解不同用户群体的骑行偏好和习惯。此外，该数据集还可用于构建用户画像、评估市场营销活动效果、优化自行车投放策略等。通过对数据的分析，可以为公司制定更精准的市场推广方案，吸引更多休闲用户成为会员，从而提升公司的盈利能力。
