芝加哥Divvy单车骑行数据分析数据集-2022年

芝加哥Divvy单车骑行数据分析数据集-2022年 数据来源：互联网公开数据 标签：单车,骑行,交通,芝加哥,用户行为,数据分析,出行,共享单车 数据概述： 本数据集收录了2022年芝加哥Divvy共享单车的骑行数据，详细记录了用户每次骑行的相关信息。数据包含了骑行开始和结束的时间、站点名称、经纬度、骑行时长、骑行距离、用户类型（会员或散客）等关键字段，为深入分析用户骑行行为、优化单车运营策略提供了基础。

数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括但不限于：用户骑行行为分析、骑行模式识别、站点使用效率评估、骑行时长与距离的关系研究、会员与散客骑行习惯对比、高峰时段分析、单车调度优化等。数据分析师、城市规划师、交通研究人员等可利用此数据进行用户画像构建、市场趋势预测、运营策略制定等，为提升城市交通效率和共享单车服务质量提供决策支持。