芝加哥Divvy共享单车骑行数据-过去12个月-sharatkashyapa
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,出行分析,芝加哥,时间序列,用户行为,交通,城市交通
数据概述：
本数据集包含了过去12个月（2023年5月至2024年4月）芝加哥Divvy共享单车的骑行数据，由Motivate International Inc.提供。数据来源于该公司原始收集，详细记录了每次骑行的关键信息，所有数据均已匿名化处理，不包含个人身份识别信息（PII）。
数据字段包括：
骑行开始时间和日期
骑行结束时间和日期
骑行开始站点
骑行结束站点
骑行用户类型（会员、单次骑行、日票）
数据经过预处理，移除了系统维护人员的骑行记录。此外，为了保证数据的准确性，过滤掉了时长小于60秒的骑行记录，这些记录可能是由于误操作或用户重新停靠单车所致。
数据文件以CSV格式存储，每个月一个文件，具体如下：
202305_tripdata.csv
202306_tripdata.csv
202307_tripdata.csv
202308_tripdata.csv
202309_tripdata.csv
202310_tripdata.csv
202311_tripdata.csv
202312_tripdata.csv
202401_tripdata.csv
202402_tripdata.csv
202403_tripdata.csv
202404_tripdata.csv
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：城市交通规划、共享单车使用模式分析、用户行为研究、市场营销策略制定等。研究人员可以利用该数据分析骑行高峰时段、热门站点、用户出行距离、骑行时长、会员与非会员的骑行行为差异等。此外，数据集也为交通规划部门提供了宝贵的参考，有助于优化城市交通基础设施，提高共享单车的使用效率。
