芝加哥Divvy共享单车骑行数据2023年数据集-dakotahengel
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，芝加哥，交通，出行，时间序列分析，数据分析，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统的骑行数据，记录了2023年期间的单车骑行信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围： 数据覆盖芝加哥市内的Divvy共享单车站点。
数据维度： 数据集包括骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点、结束站点、用户类型（会员或散客）、骑行时长、单车ID等信息。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于芝加哥交通部门公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在交通流量分析、出行模式分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于交通流量分析、出行行为研究、城市交通规划等研究，如分析骑行高峰时段、热门骑行线路等。
行业应用： 可以为交通管理部门、城市规划机构提供数据支持，特别是在交通基础设施优化、交通拥堵缓解等方面。
决策支持： 支持城市交通规划、共享单车站点布局优化和交通政策制定。
教育和培训： 作为交通运输、数据科学等学科的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行模式的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、站点优化等目标，为城市交通管理和可持续交通发展提供数据支持。
