芝加哥Divvy共享单车骑行数据ChicagoDivvyBikeSharingTripData2024年-gonzaloberistain
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 芝加哥, 骑行轨迹, 用户行为, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2024年的骑行数据，记录了共享单车用户的出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2024年全年（1月至12月）的骑行数据。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的Divvy共享单车站点及骑行轨迹。
数据维度：包括骑行ID、车辆类型、开始时间、结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始纬度、起始经度、结束纬度、结束经度、用户类型（会员/普通用户）等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储为一个独立的CSV文件，文件名以“2024-MM_divvy_tripdata.csv”的格式命名，方便按月度进行分析。
来源信息：数据来源于芝加哥Divvy共享单车系统官方公开数据，已进行标准化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、共享单车系统运营优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享出行研究、用户行为分析等学术研究，如骑行模式分析、站点流量预测、出行路径优化等。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，帮助其优化车辆调度、站点布局、市场营销策略等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解、公共交通系统整合等方面的决策。
教育和培训：作为交通大数据分析、数据可视化、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解共享单车行业。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的季节性变化、不同用户群体的出行特征、以及城市交通网络的运行规律，帮助用户实现数据驱动的决策与分析。
