芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析数据集-2021年9月至2022年8月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,Divvy,用户行为分析,时间序列,地理位置,会员,休闲骑行
数据概述：
本数据集包含了2021年9月至2022年8月期间，芝加哥Divvy共享单车服务的所有骑行数据，涵盖了12个月的完整骑行记录。数据详细记录了每次骑行的关键信息，包括：所使用自行车的类型（经典脚踏车或电动助力车）、骑行的开始和结束时间、骑行起始和结束站点的详细信息、骑行起始和结束的GPS坐标，以及骑行用户的类型（会员或休闲用户）。
数据用途概述：
该数据集主要用于深入分析Divvy共享单车用户的骑行行为差异，特别是比较会员和休闲用户的骑行习惯。研究人员可以利用此数据进行多种分析，例如：研究用户在不同时间段、不同地点的使用偏好；分析骑行时长和距离的分布规律；探索天气、季节等因素对骑行行为的影响；以及评估共享单车服务的运营效率和用户满意度。此外，该数据集也适用于城市交通规划、共享出行服务优化、市场营销策略制定等多个领域。
