芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析数据集-2020年9月至2021年8月

芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析数据集-2020年9月至2021年8月 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,出行,交通,时间序列,数据分析 数据概述： 本数据集包含了2020年9月至2021年8月期间，芝加哥Divvy共享单车系统的骑行数据。 数据来源于Amazon AWS上的divvy-tripdata存储库，具体下载地址为：https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html。 数据集包含了12个CSV文件，每个文件对应一个月的数据。数据内容涵盖了骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起终点站点信息、用户类型等关键字段，为分析芝加哥共享单车的使用情况提供了全面的基础。

数据用途概述： 该数据集可用于多种分析场景，包括骑行行为分析、用户行为研究、站点使用情况评估、出行模式分析等。 研究人员可以利用此数据分析共享单车的使用高峰时段、热门骑行路线、用户出行距离等；交通规划部门可基于此数据优化站点布局、改善交通拥堵状况；市场营销人员可以利用此数据进行用户画像分析，制定更有针对性的营销策略。 此外，该数据集也适合用于数据科学学习和实践，例如数据清洗、数据可视化、时间序列分析等。