芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析数据集-2022年2月至2023年2月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,出行分析,时间序列,地理位置,用户行为,会员制度
数据概述：
本数据集包含了2022年2月至2023年2月期间，芝加哥Divvy共享单车系统的详细骑行数据。数据涵盖了每次骑行的关键信息，包括骑行ID、车辆类型、开始时间和结束时间、起始和结束站点名称及ID、起始和结束站点的经纬度，以及用户类型（会员或普通用户）。
数据字段说明：
ride_id：每次骑行的唯一标识符
rideable_type：骑行车辆类型，包括“electric_bike”（电动自行车）和“classic_bike”（经典自行车）
started_at：骑行开始的日期和时间，采用中部标准时间（CST）
ended_at：骑行结束的日期和时间，采用中部标准时间（CST）
start_station_name：骑行起始站点的名称
start_station_id：骑行起始站点的ID
end_station_name：骑行结束站点的名称
end_station_id：骑行结束站点的ID
start_lat：骑行起始站点的纬度
start_lng：骑行起始站点的经度
end_lat：骑行结束站点的纬度
end_lng：骑行结束站点的经度
member_casual：用户类型，"casual"表示非会员用户，"member"表示会员用户
数据用途概述：
该数据集适用于城市交通规划、共享单车运营分析、用户行为研究等多种场景。研究人员可以利用此数据分析骑行模式、站点使用情况、用户出行习惯；运营方可以据此优化车辆调度、调整定价策略；城市规划部门可以利用数据评估交通基础设施的使用效率，制定更合理的交通政策。此外，该数据集也适合用于数据科学教学，帮助学习者理解数据分析流程，探索时间序列分析、地理空间分析等技术。
