芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析数据集-2020年4月至2021年4月

芝加哥Divvy共享单车骑行数据分析数据集-2020年4月至2021年4月 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,用户行为,会员分析,时间序列,地理位置,数据分析 数据概述： 本数据集整合了2020年4月至2021年4月期间，芝加哥Divvy共享单车服务的骑行数据，数据来源于13个CSV文件合并而成。数据集包含骑行时间、起止站点、骑行距离、用户类型等关键信息，旨在分析不同用户群体（会员和普通用户）的骑行行为差异。

数据用途概述： 该数据集适用于用户行为分析、骑行模式研究、市场营销策略制定等多种场景。研究人员可利用此数据分析会员与普通用户的骑行习惯差异，例如骑行频率、骑行时长、骑行路线偏好等；市场营销人员可基于数据制定更有针对性的营销活动；城市规划者可利用数据优化站点布局，提升共享单车的使用效率。同时，该数据集也可用于数据分析课程的案例研究，帮助学习者掌握数据处理和分析技能。