芝加哥Divvy自行车共享行程数据集2019-2020
数据来源：互联网公开数据
标签：Divvy,自行车共享,出行数据,芝加哥,2019,2020,天气数据,数据分析
数据概述：
本数据集包含了2019年至2020年间芝加哥Divvy自行车共享系统的行程数据。2019年的数据已经以季度格式提供，而2020年的数据则分别下载并合并为季度格式。此外，数据集还包含了从Kaggle网站下载的2019-2020年间芝加哥地区的天气事件数据，有助于分析天气对自行车出行的影响。
数据集主要字段包括：
- trip_id：行程ID
- start_time：行程开始时间
- end_time：行程结束时间
- start_station_name：出发站点名称
- end_station_name：结束站点名称
- start_station_id：出发站点ID
- end_station_id：结束站点ID
- member_casual：骑行者类型（会员或非会员）
- duration_minutes：骑行时长（分钟）
- weather：天气状况（来自补充的天气数据）
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，如出行行为分析、交通模式研究、用户行为研究等。城市规划者可利用此数据优化公共交通系统；骑行爱好者可了解不同时间段和天气条件下的骑行情况；研究人员可进行时间序列分析，评估天气对自行车出行的影响。此外，该数据集也适用于数据分析课程的教学与实践，帮助学习者掌握数据处理与分析技能。
特别致谢：
感谢Sobhan Moosavi先生（提供天气数据），Julen Aranguren先生、David Areso先生、Wesley Liao先生和Cody Freeman先生在Kaggle上的工作，他们的研究为本项目提供了灵感。感谢Zulkhairee Sulaiman先生在Bellabeat Capstone Project中的工作，他的项目激励了我完成自己的数据分析项目。
