芝加哥Divvy自行车骑行数据分析项目数据集-2019至2022年-andrewmanson
数据来源：互联网公开数据
标签：Divvy,自行车,骑行数据,数据分析,用户行为,芝加哥,历史数据,月度数据,季度数据
数据概述：
本数据集包含2019年至2022年间芝加哥Divvy自行车的骑行数据。数据分为两部分：2019年至2020年的季度数据和2022年的月度数据。这些数据由Divvy公司提供，涵盖了用户骑行的各种相关信息，为分析用户行为模式和骑行趋势提供了基础。
数据包括以下字段：
ride_id：骑行ID，唯一标识每次骑行
rideable_type：骑行车辆类型，如经典自行车或电动自行车
started_at：骑行开始时间
ended_at：骑行结束时间
start_station_name：骑行起始站名称
start_station_id：骑行起始站ID
end_station_name：骑行结束站名称
end_station_id：骑行结束站ID
start_lat：骑行起始站纬度
start_lng：骑行起始站经度
end_lat：骑行结束站纬度
end_lng：骑行结束站经度
member_casual：用户类型，区分会员和非会员
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括用户行为分析、骑行趋势预测、站点利用率评估、城市交通模式研究等。数据分析师可以利用此数据探索不同时间段内的骑行模式变化；城市规划者可以根据数据优化自行车站点布局；研究人员可以分析用户骑行行为的季节性特征及其影响因素。该数据集对于进行相关领域的研究和决策具有重要价值。
