芝加哥房地产评估与销售数据集ChicagoRealEstateAssessmentandSalesData-sayanroy058
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产评估, 房地产销售, 房价分析, 城市规划, 房地产市场, 机器学习, 芝加哥, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥市的房地产评估和销售数据，记录了该市各类房地产的详细信息，用于分析房地产市场动态、评估房屋价值等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含年份信息，推测为近几年或历史数据。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及周边区域，包括社区、街区等详细地理信息。
数据维度：数据集包含大量字段，涵盖房地产的多种属性，包括评估信息（如评估价值、税收代码）、建筑特征（如房屋面积、卧室数量、建筑材料）、销售信息（如销售日期、价格）、社区特征（如社区面积、人口统计数据）等。
数据格式：CSV格式，文件名为midtermgentdata3_new.csv，包含多个字段，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于芝加哥市政府或其他公开渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测、城市规划、风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市经济学、社会学等领域的研究，如房价影响因素分析、社区发展研究、房地产市场周期分析等。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构、评估机构提供数据支持，尤其是在房地产评估、投资分析、风险管理等方面。
决策支持：支持政府部门的城市规划、税收政策制定，以及房地产开发商的投资决策。
教育和培训：作为房地产评估、城市规划、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响芝加哥地区房地产价值的因素，分析房地产市场的动态变化，以及进行房价预测和风险评估等。
