芝加哥犯罪案件分析数据集ChicagoCrimeIncidentsDataset-markusschmitz
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 治安, 犯罪类型, 犯罪地点, 逮捕情况, 社区, 地理信息, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥市的犯罪案件记录，记录了发生在芝加哥市的各种犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖芝加哥市的各个社区和地区。
数据维度：数据集包括“ID”（案件唯一标识）、“Case Number”（案件编号）、“Date”（案发日期）、“Block”（街区）、“IUCR”（伊利诺伊州统一犯罪报告代码）、“Primary Type”（主要犯罪类型）、“Description”（犯罪描述）、“Location Description”（案发地点描述）、“Arrest”（是否逮捕）、“Domestic”（是否为家庭暴力）、“Beat”（巡逻区）、“District”（警区）、“Ward”（区）、“Community Area”（社区）、“FBI Code”（联邦调查局犯罪代码）、“X Coordinate”（X坐标）、“Y Coordinate”（Y坐标）、“Year”（年份）、“Updated On”（更新日期）、“Latitude”（纬度）、“Longitude”（经度）、“Location”（地理位置）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为crimes_prep.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于芝加哥市政府公开的犯罪数据，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于犯罪趋势分析、热点区域识别、犯罪预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、城市规划等领域的研究，如犯罪率分析、犯罪模式识别、社区安全评估等。
行业应用：可以为警务部门、安全公司等提供数据支持，特别是在警力部署、犯罪预防策略制定、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门制定城市安全政策，优化资源分配，提升社区安全水平。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪案件的时空分布规律、分析犯罪与社区环境的关系，以及评估不同干预措施的效果，从而帮助提升城市安全水平。
