芝加哥公共交通乘客量数据集ChicagoPublicTransportationRidershipDataset-samsoninakoju
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通，乘客量，数据集，数据分析，城市交通，时间序列，出行行为，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自芝加哥公共交通系统的乘客量数据，记录了芝加哥市公共交通工具的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了芝加哥市及其周边地区的公共交通网络，包括地铁，公交等。
数据维度：数据集包括每日乘客量，线路，站点，交通方式等信息，涵盖不同时间段和季节的乘客量变化。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于芝加哥公共交通管理局的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划，出行行为研究，时间序列分析等领域，特别是在公共交通系统优化，出行需求预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划，公共交通系统优化，出行行为分析等学术研究，如乘客量波动的原因分析，出行模式预测等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在公共交通网络优化，站点布局调整，运营调度等方面。
决策支持：支持公共交通系统的规划和运营决策，帮助制定更科学的出行服务策略。
教育和培训：作为交通工程，城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共交通系统，出行行为分析等。
此数据集特别适合用于探索公共交通乘客量的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的出行需求预测，优化公共交通服务，提升城市交通效率。
