芝加哥共享单车出行数据分析-GoogleDivvy单车骑行数据-2022年2月至2023年1月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,出行数据,芝加哥,骑行数据,数据分析,时间序列,用户行为,Google,Divvy
数据概述：
本数据集包含了2022年2月至2023年1月期间，芝加哥共享单车系统（Divvy）的骑行数据，是Google数据分析专业证书课程案例研究的一部分。数据由Motivate International Inc.提供，遵循数据许可协议（https://ride.divvybikes.com/data-license-agreement）。数据涵盖了Divvy单车骑行的详细信息，包括骑行开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、骑行用户类型（会员/非会员）、骑行时长等关键字段，为深入分析芝加哥地区的骑行行为提供了基础。
数据用途概述：
该数据集可用于多种数据分析和研究场景，包括但不限于：骑行行为分析、用户画像分析、骑行需求预测、站点优化、市场营销策略制定等。数据分析师可以利用此数据分析不同用户类型的骑行习惯差异；城市规划者可以基于数据优化单车站点布局，满足市民出行需求；市场营销人员可以根据数据制定更有针对性的推广活动。此外，该数据集也适合作为数据分析学习的案例，帮助学习者掌握数据清洗、数据可视化、数据分析等技能。
