芝加哥共享单车出行数据分析数据集-2022年
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,出行数据,芝加哥,骑行,数据分析,交通,旅游,城市规划
数据概述：
本数据集是芝加哥Divvy共享单车项目在2022年产生的骑行数据，用于数据分析证书课程的结业项目。数据集包含了骑行相关的详细信息，包括：骑行ID（Ride_id）、车辆类型（Rideable_type）、骑行开始时间（Started_at）、骑行结束时间（Ended_at）、起始站点名称（Start_station_name）、起始站点ID（Start_station_id）、结束站点名称（End_station_name）、结束站点ID（End_station_id）、起始纬度（Start_lat）、起始经度（Start_lng）、结束纬度（End_lat）、结束经度（End_lng）、会员类型（Member_casual）。
数据用途概述：
该数据集可用于多种数据分析与应用场景。例如，可以进行骑行行为分析，包括骑行时长、骑行距离、热门站点、出行高峰等；可以分析用户类型（会员 vs. 临时用户）的骑行习惯差异；可以用于城市交通规划，优化站点布局、调整车辆调度策略；也可以用于旅游分析，了解游客的出行偏好。此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。
