芝加哥共享单车出行数据分析数据集-2024年4月至6月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,出行数据,芝加哥,骑行,交通,时间序列,地理位置,用户行为
数据概述：
本数据集包含了2024年4月至6月期间芝加哥共享单车服务（Divvy）的出行数据。数据集中每条记录代表一次骑行，经过匿名化处理，并包含了丰富的骑行信息。具体字段包括：
ride_id：唯一标识一次骑行的编号。
rideable_type：骑行车辆类型，包括经典自行车、电动自行车。
started_at：骑行开始时间。
ended_at：骑行结束时间。
start_station_name：骑行开始站点名称。
start_station_id：唯一标识骑行开始站点的编号。
end_station_name：骑行结束站点名称。
end_station_id：唯一标识骑行结束站点的编号。
start_lat：骑行开始时（起始站点）的纬度。
start_lng：骑行开始时（起始站点）的经度。
end_lat：骑行结束时（结束站点）的纬度。
end_lng：骑行结束时（结束站点）的经度。
member_casual：用户会员类型，包括会员和普通用户。
为了保证数据的准确性和可用性，数据集已进行了预处理，移除了维护人员的骑行数据，以及骑行时长小于60秒的短时骑行数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括：共享单车使用模式分析、骑行需求预测、站点优化、用户行为分析、城市交通规划等。研究人员可以利用该数据分析不同类型用户的骑行习惯差异，评估共享单车服务对城市交通的影响，并为共享单车系统的优化提供数据支持。此外，该数据集也适合用于数据科学和机器学习的教学与实践，例如构建骑行时间预测模型、用户分类模型等。
