芝加哥共享单车历史骑行数据分析集2013-2021-austinroush
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,历史数据,骑行分析,用户行为,市场策略,营销分析
数据概述：
本数据集包含2013年至2021年间芝加哥共享单车（Cyclistic）的历史骑行记录，数据来源于Divvy自行车共享服务的官方网站。数据按年份和月份分类，每个文件包含详细的骑行记录，包括骑行开始与结束的时间和地点、骑行者类型（会员或临时骑行者）、骑行距离等关键信息。数据经过处理，移除了员工维护系统时的骑行记录以及长度小于60秒的骑行。
数据集的每个骑行记录包括以下字段：
- 起始时间（started_at）
- 结束时间（ended_at）
- 起始站点（start_station_name）
- 结束站点（end_station_name）
- 骑行者类型（member_casual，会员或临时骑行者）
数据集的来源和管理确保了数据的可靠性，Divvy作为运营方和Lyft作为技术提供商都承诺了数据的准确性和隐私保护。数据集适用于市场分析、营销策略制定等用途。
数据用途概述：
该数据集适用于分析年度会员与临时骑行者之间的差异，识别骑行趋势，并设计相应的营销策略。通过数据分析，可以了解不同类型的骑行者的行为特点，为制定吸引临时骑行者成为会员的策略提供依据。具体应用场景包括市场调研、用户行为分析、营销规划等。
数据清理与处理：
在数据清理和处理过程中，进行了以下操作：
- 调整单元格格式，使数据显示完整。
- 移除重复的骑行记录。
- 创建并计算新的列“ride_length”，记录每次骑行的时长。
- 校正负值的骑行时长。
- 创建新的列“day_of_week”，记录每次骑行的具体星期几。
- 使用拼写检查工具校正部分字段的拼写错误。
- 按日期排序数据，并冻结标题行。
分析结果概述：
通过分析2020年8月至2021年7月的数据，得出了以下结论：
- 每周不同天的平均骑行时长，以及每周的平均骑行时长。
- 每周不同天的骑行人数，以及每周的总骑行人数。
- 2021年2月至6月期间，临时骑行者和会员人数均有增长。
- 2021年4月至5月期间，临时骑行者增长最为显著。
- 2021年5月、6月和7月是临时骑行者使用频率最高的时段。
- 临时骑行者多数在周五、周六和周日使用共享单车，且周末的平均骑行时长较长。
总结与建议：
- 针对春季特别是4月和5月，推出营销活动，吸引临时骑行者购买年度会员卡，强调全年节省成本的优势。
- 在7月前，特别是6月，加强营销力度，利用夏季高峰时段维持临时骑行者的使用意愿，突出年度会员卡全年使用无忧的便利性。
- 针对周末骑行者，推出周末优惠活动，强调年度会员卡在工作日和周末均可使用的便捷性。
