芝加哥共享单车骑行记录清洗数据集-2021至2022年-valeriob
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行记录,数据清洗,芝加哥,出行数据,时间序列,用户行为分析
数据概述：
本数据集包含2021年至2022年间芝加哥共享单车（Cyclistic）的骑行记录，经过清洗处理，旨在提高数据的质量和一致性。原始数据集来自Divvy提供的公开数据，清洗过程使用了cyclistic_data-cleaning-automation.py脚本。数据涵盖了每次骑行的详细信息，包括骑行开始与结束时间、起始与结束位置、骑行者类型等关键要素。
数据字段包括：
ride_id：骑行唯一标识符
rideable_type：单车类型
started_at：骑行开始时间
ended_at：骑行结束时间
start_station_name：起始站点名称
end_station_name：结束站点名称
start_station_id：起始站点ID
end_station_id：结束站点ID
start_lat：起始位置纬度
start_lng：起始位置经度
end_lat：结束位置纬度
end_lng：结束位置经度
member_casual：骑行者类型（会员或非会员）
数据来源：https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html
数据用途概述：
该数据集适用于共享单车使用模式分析、出行行为研究、城市交通规划等多种场景。研究人员可以利用此数据了解不同时间段、不同区域的骑行需求；城市规划者可据此优化公共交通设施布局；企业可借助数据制定更精准的市场策略。对于数据分析爱好者和专业人士而言，该数据集是学习和实践数据清洗、分析和可视化技能的理想资源。
