芝加哥共享单车骑行记录数据集ChicagoSharedBikeTripData-manny4130
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空数据, 交通分析, 用户行为, 数据挖掘, 芝加哥, 骑行轨迹
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车（Divvy）的骑行记录，记录了用户在芝加哥地区的骑行活动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年4月至2022年3月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及周边区域。
数据维度：数据集包括骑行ID、车辆类型、开始时间、结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始纬度、起始经度、结束纬度、结束经度以及用户类型（会员/非会员）等字段。
数据格式：CSV格式，每个月份对应一个独立的文件，文件命名规则为“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”，便于按月度进行分析。
来源信息：数据来源于芝加哥市政府或相关公开数据平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于城市交通规划、用户行为分析和共享出行模式研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行模式、用户行为等相关领域的学术研究，如骑行轨迹分析、站点流量预测、用户出行习惯研究等。
行业应用：可以为共享单车运营企业、城市规划部门提供数据支持，特别是在优化站点布局、提升车辆调度效率、制定营销策略等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，如交通流量分析、交通基础设施规划等。
教育和培训：作为交通数据分析、数据挖掘、时空数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的时空分布规律，分析用户出行偏好，并为城市交通管理和共享出行服务优化提供数据支持。
