芝加哥共享单车骑行数据-2020年10月至2021年9月数据集-ramellanick

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车，骑行数据，芝加哥，交通，时间序列分析，数据分析，城市规划，出行

数据概述：该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2020年10月至2021年9月期间的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年10月至2021年9月。地理范围：数据覆盖芝加哥市及周边地区的Divvy共享单车站点。数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型（会员/散客）、自行车ID等信息。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统公开数据，已进行标准化处理。该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、数据分析和机器学习等领域，特别是在骑行行为分析、站点需求预测、交通流量分析等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于城市交通研究、骑行行为分析、站点使用模式研究，如分析骑行高峰时段、热门骑行路线等。行业应用：可以为城市规划部门、交通管理部门提供数据支持，特别是在自行车道规划、站点布局优化等方面。决策支持：支持城市交通规划、共享单车运营策略优化，帮助决策者更好地管理城市交通资源。教育和培训：作为城市规划、数据分析及交通运输课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统、用户出行行为分析等。

此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现骑行需求预测、站点优化、交通流量分析等目标，为城市交通管理和共享出行提供数据支持。