芝加哥共享单车骑行数据ChicagoSharedBicycleTripData-kadiryildirim12
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空数据, 芝加哥, 数据分析, 骑行轨迹, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统2024年1月至5月的骑行数据，记录了用户使用共享单车的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年1月至2024年5月。
地理范围：数据主要覆盖美国芝加哥市的共享单车骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始与结束时间、起止站点名称及ID、起止经纬度、用户类型（会员/普通用户）等。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名以“20240X-divvy-tripdata.csv”命名，方便按月度进行数据分析。
来源信息：数据来源于芝加哥Divvy共享单车系统官方公开数据，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于交通规划、出行行为分析、城市交通管理和共享单车使用模式研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为、交通规划等领域的学术研究，例如分析骑行高峰时段、骑行距离分布、不同用户群体的骑行习惯等。
行业应用：可以为共享单车运营公司、城市交通管理部门提供数据支持，特别是在优化站点布局、调整车辆调度策略、预测需求等方面。
决策支持：支持城市交通规划和政策制定，例如评估共享单车对城市交通的影响，制定鼓励绿色出行的政策。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的时空分布特征，分析用户出行模式，评估共享单车系统的运营效率，以及支持城市交通规划和管理决策。
