芝加哥共享单车骑行数据ChicagoSharedBicycleTripData-jasonschmitz
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 芝加哥, 交通运输, 时空数据, 用户行为分析, 数据挖掘, 城市出行
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2023年10月的骑行数据，记录了用户骑行共享单车的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2023年10月的骑行数据。
地理范围：数据涵盖芝加哥市内的共享单车骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、开始时间、结束时间、起始站点名称和ID、结束站点名称和ID、起始经纬度、结束经纬度以及用户类型（会员/普通用户）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为202310-divvy-tripdata.csv，易于进行数据分析与处理。
来源信息：数据来源于芝加哥Divvy共享单车系统公开的数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、城市出行模式研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享出行模式分析、用户骑行行为研究等学术研究。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，用于优化车辆调度、站点布局、市场营销等策略。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解、自行车基础设施规划等决策。
教育和培训：作为交通大数据分析、城市规划、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车的使用模式、出行规律，以及用户行为与城市环境之间的关系，从而帮助用户优化交通资源配置、提升城市交通效率。
