芝加哥共享单车骑行数据ChicagoSharedBikeTripData2021年6月-11月数据集-cardenas99
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空数据, 芝加哥, 数据分析, 骑行轨迹, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2021年6月至11月的骑行数据，记录了芝加哥地区的共享单车出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年6月至2021年11月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及周边地区。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始与结束时间、起始与结束站点名称及ID、起始与结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等关键信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，每个月一个独立文件，文件命名格式为“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”。
来源信息：数据来源于公开的芝加哥Divvy共享单车系统数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、城市出行模式研究以及相关数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、共享出行、用户行为等领域的研究，如骑行时长分析、站点使用频率分析、出行路径分析、用户类型对比等。
行业应用：可以为共享单车运营商、城市规划部门提供数据支持，特别是在优化站点布局、预测需求、改善用户体验等方面。
决策支持：支持城市交通规划、交通政策制定、共享出行项目评估等决策制定。
教育和培训：作为交通数据分析、数据可视化、时空数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现优化骑行服务、改善城市交通规划等目标。
