芝加哥共享单车骑行数据分析-2021年7月至2022年7月-abdelrahmanessam88

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,用户行为分析,时间序列,数据清洗,数据分析,城市交通

数据概述：本数据集收录了2021年7月至2022年7月期间芝加哥共享单车（由Lyft Bikes and Scooters, LLC运营，以下简称“Bikeshare”）的骑行数据。数据来源于Bikeshare官方网站，包含13个CSV文件，每个文件包含16个字段，涵盖了大量的骑行记录。数据集经过处理，新增了日期、骑行时长和星期几等衍生字段。由于Cyclistic是一家虚构公司，本案例研究使用的数据集名称有所不同。

数据字段包括骑行开始和结束的时间、站点信息、用户类型等关键信息。数据中存在部分缺失值和不完整数据，尤其是在站点信息方面。

数据用途概述：该数据集适用于多种数据分析场景，包括用户行为分析、骑行模式研究、市场营销策略制定等。数据分析师可以利用此数据研究不同用户类型的骑行习惯差异，如会员与散客的骑行距离、时长、高峰时段等；市场营销人员可以根据分析结果制定有针对性的推广活动；城市规划者可以利用数据优化自行车共享系统的站点布局和运营策略。此外，该数据集也为教育培训提供了实践案例，帮助学习者掌握数据分析的技能。

数据来源、可访问性和隐私性：本数据集为公开数据，由Motivate International Inc.提供，数据来源为https://bit.ly/3wM55SS，并遵循https://bit.ly/3Q5LDr0的许可协议。数据涵盖了2021年7月至2022年7月期间的骑行记录。

数据隐私保护：由于数据隐私保护的限制，数据集不包含可识别个人身份的信息。因此，无法通过骑行记录追溯到用户的个人信息，例如信用卡信息等。

数据可靠性和完整性：由于数据集的规模较大，采样偏差的影响可以忽略不计。数据会持续更新。但由于数据本身存在一些缺失值，在分析时需要进行数据清洗和处理。