芝加哥共享单车骑行数据分析集2021年12月至2022年11月-danjene
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,数据分析,用户行为,时间序列,地理信息
数据概述：
本数据集包含了2021年12月至2022年11月期间芝加哥共享单车公司Cyclistic的全部骑行记录。数据集详细记录了每次骑行的类型（自行车类型）、骑行者类型（会员或 casual 用户）、骑行开始和结束的精确时间、骑行持续时间，以及骑行开始和结束的车站位置。该数据集适用于分析共享单车的使用模式、用户行为特征以及地理分布情况。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括骑行模式分析、用户行为研究、地理分布热力图绘制、会员与 casual 用户的对比分析等。通过此数据集，研究人员可以了解不同时间段和不同区域的骑行需求；企业可以据此优化运营策略，提高服务质量；政策制定者可以基于数据分析结果调整城市交通规划。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和可视化技能。
