芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2022年6月至2023年5月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,用户行为分析,会员,休闲骑行,芝加哥,时间序列,市场营销
数据概述：
本数据集包含2022年6月至2023年5月期间芝加哥共享单车公司Cyclistic的骑行数据。Cyclistic是一家拥有5824辆自行车，分布在芝加哥692个站点的大型共享单车公司。数据涵盖了单车骑行的详细信息，旨在帮助分析Cyclistic的骑行用户行为差异，特别是休闲骑行用户（casual riders）和会员用户（annual members）之间的区别。
数据字段包括：
ride_id：骑行ID
rideable_type：自行车类型（经典车、停靠车、电动车）
started_at：骑行开始日期和时间
ended_at：骑行结束日期和时间
start_station_name, start_station_id：骑行开始站点名称和ID
end_station_name, end_station_id：骑行结束站点名称和ID
start_lat, start_lng：骑行开始站点的纬度和经度
end_lat, end_lng：骑行结束站点的纬度和经度
member_casual：骑行用户类型（casual为休闲骑行用户，member为会员用户）
数据来源为Divvy Bikes，仅供学习和分析用途。
数据用途概述：
该数据集主要用于市场营销分析，旨在深入了解会员用户和休闲骑行用户的使用习惯差异。具体应用场景包括：
用户行为分析：分析不同用户类型的骑行时长、骑行距离、骑行路线、骑行时间等，揭示用户行为模式。
市场营销策略制定：基于用户行为分析结果，制定针对性的市场营销策略，例如，吸引休闲骑行用户转化为会员，提高会员数量。
产品优化：分析用户对不同类型自行车的偏好，为Cyclistic的自行车配置和站点布局提供优化建议。
商业智能：为Cyclistic提供数据支持，辅助公司进行商业决策，提高运营效率。
