芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeSharingTripData-zhixianhuang
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 芝加哥, 数据挖掘, 用户行为, 城市交通
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统2023年4月至2024年3月的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年4月至2024年3月。
地理范围：数据覆盖美国伊利诺伊州芝加哥市的Divvy共享单车服务区域。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始经纬度、结束经纬度、会员类型（casual/member）等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个单独的CSV文件中，文件命名方式为“年份-月份-divvy-tripdata.csv”。
来源信息：数据来源于芝加哥Divvy共享单车官方，数据已进行初步整理和结构化。
该数据集适合用于城市交通分析、用户行为研究和共享单车系统优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、出行模式分析、用户骑行行为研究等学术研究，例如分析不同季节的骑行需求变化、用户出行距离与时间的关系。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，用于优化车辆调度、站点布局、会员管理等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定，以及公共交通系统优化。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、交通工程等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索芝加哥市共享单车的使用规律，分析用户出行特征，并为城市交通管理和共享单车运营提供数据支撑。
