芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeTripData-derartudange
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通分析, 城市出行, 时空数据, 用户行为, 芝加哥, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2021年1月至6月期间的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年1月至2021年6月。
地理范围：数据覆盖美国芝加哥市范围内的Divvy共享单车服务区域。
数据维度：数据集包括骑行ID、车辆类型、骑行开始与结束时间、起止站点名称与ID、起止经纬度坐标、用户类型（会员/普通用户）等关键字段。
数据格式：CSV格式，包含多个独立文件，每个文件对应一个月的数据，文件名格式为“年-月-divvy-tripdata.csv”。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车官方公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通规划、城市出行模式研究、用户行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为、共享经济等领域的学术研究，例如分析骑行模式、站点使用频率、出行距离与时间的关系等。
行业应用：可以为交通规划部门、共享单车运营商提供数据支持，用于优化站点布局、提升服务效率、制定营销策略等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定以及自行车基础设施建设规划。
教育和培训：作为交通数据分析、数据挖掘、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解城市交通系统的运作。
此数据集特别适合用于探索城市共享单车使用规律、用户出行习惯，以及评估季节性因素对骑行行为的影响，从而实现对城市交通系统的深入理解和优化。
