芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoBikeSharingTripDataAnalysis-bhupendravishwakarma
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 数据挖掘, 芝加哥, 2024年
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2024年6月份的骑行数据，记录了该月期间的单车租赁信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2024年6月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车骑行活动。
数据维度：包括骑行ID、单车类型、骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始经纬度、结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为202406-divvy-tripdata.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通规划、城市出行模式分析、用户行为研究以及共享单车运营策略分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、出行行为分析、共享单车使用模式研究等学术研究，例如分析高峰时段、骑行距离分布、用户类型对骑行行为的影响等。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，特别是在站点布局优化、车辆调度、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定以及公共交通系统优化。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、交通工程等相关课程的实训素材，帮助学生理解真实世界的数据应用。
此数据集特别适合用于探索芝加哥地区共享单车的使用规律，分析用户出行习惯，优化单车运营效率，并为城市交通规划提供数据支持。
