芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-lilyna2505
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 数据挖掘, 城市规划, 客户行为, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥地区共享单车（Divvy）的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年至2022年，涵盖了两年完整的骑行数据。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及其周边地区，记录了共享单车的起止站点位置。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始时间、骑行结束时间、起止站点名称和ID、起止经纬度以及用户类型（会员/非会员）等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件代表一个月的骑行数据，文件名以年份和月份命名，方便按时间进行数据分析。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车公司，已进行原始数据收集和初步整理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、客户行为分析和数据建模等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、骑行行为模式研究、站点使用效率评估等学术研究。
行业应用：可以为城市交通管理部门、共享单车运营商提供数据支持，用于优化站点布局、调整车辆调度策略等。
决策支持：支持城市规划和交通政策制定，例如评估自行车道建设对骑行行为的影响。
教育和培训：作为数据分析、数据科学、城市规划等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车的使用规律、用户出行习惯，以及分析季节性变化对骑行需求的影响，从而优化城市交通管理和提升用户体验。
