芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-charlesowolabi
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 芝加哥, 数据挖掘, 骑行轨迹, 骑行时长
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车系统（Divvy）的骑行数据，记录了2021年2月份的骑行记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2021年2月期间的骑行数据。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始纬度、起始经度、结束纬度、结束经度以及会员类型（会员/普通用户）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为trip_data_2021_02.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于芝加哥共享单车系统（Divvy）的公开数据，已进行数据清洗和标准化。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、骑行行为研究、城市交通规划等学术研究。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，用于优化车辆调度、站点布局、用户体验等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划与政策制定，促进可持续交通发展。
教育和培训：作为数据分析、数据科学和交通工程等课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析。
此数据集特别适合用于分析骑行模式、识别热门线路、评估骑行时长，以及探索用户行为与地理位置之间的关系，从而为优化城市交通和共享单车服务提供数据支持。
