芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-abrahamavalos
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 用户行为, 交通分析, 城市出行, 数据可视化, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统提供的骑行数据，记录了芝加哥地区共享单车的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年3月至2024年3月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及周边地区，记录了共享单车的起止站点地理位置信息。
数据维度：包括骑行ID、单车类型、骑行开始时间、结束时间、起止站点名称及ID、起止经纬度、用户类型（会员/普通用户）、骑行时长、星期几等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名以年份和月份命名，例如"202303-divvy-tripdata.csv"。数据结构统一，便于按时间序列进行分析。
来源信息：数据来源于芝加哥Divvy共享单车系统公开数据，数据已经过清洗，包含骑行记录的各项关键指标。
该数据集适合用于城市交通规划、共享单车运营分析和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为、共享经济等领域的研究，如骑行需求预测、站点流量分析、用户出行模式分析等。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，用于优化车辆调度、定价策略、市场推广等。
决策支持：支持城市交通管理部门制定交通规划和政策，改善城市交通拥堵状况，促进绿色出行。
教育和培训：作为城市交通、数据分析等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解城市交通的复杂性。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的时间、空间分布规律，分析用户出行习惯，从而优化城市交通系统，提升共享单车的使用效率。
