芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-mevltylmaz
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 数据挖掘, 城市规划, 行为分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2020年4月至2021年3月期间的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年4月至2021年3月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的Divvy共享单车站点。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、开始时间、结束时间、起始站点名称与ID、结束站点名称与ID、起始经纬度、结束经纬度以及用户类型（会员/普通用户）等多个字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件以“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”的命名方式组织。
来源信息：数据来源于芝加哥交通部门或Divvy共享单车官方，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享出行模式分析、骑行行为研究等学术研究，如分析高峰时段、骑行距离分布、站点间流量等。
行业应用：可以为共享单车运营企业、城市规划部门提供数据支持，特别是在优化站点布局、预测需求、提升运营效率等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定、自行车基础设施建设规划。
教育和培训：作为交通大数据分析、数据挖掘、数据可视化等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用模式的季节性变化、用户出行习惯、站点流量分布等，帮助用户实现优化资源配置、提升服务质量等目标。
