芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-bhupendravishwakarma

芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-bhupendravishwakarma

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车, 骑行数据, 交通分析, 时空数据, 城市出行, 数据挖掘, 行为分析, 芝加哥

数据概述： 该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车的骑行数据，记录了骑行活动的详细信息，适用于交通流量分析、用户行为研究等。主要特征如下： 时间跨度：数据记录时间为2024年1月。 地理范围：数据涵盖芝加哥市内的骑行活动。 数据维度：包括骑行ID、车辆类型、开始时间、结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始纬度、起始经度、结束纬度、结束经度、会员类型（会员/非会员）等字段。 数据格式：CSV格式，文件名为202401-divvy-tripdata.csv，方便数据分析和处理。 来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统，已进行标准化处理。 该数据集适合用于城市交通研究、骑行行为分析以及数据可视化。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于城市交通规划、骑行行为分析、时空数据挖掘等研究，例如分析骑行高峰时段、热门骑行路线、用户出行习惯等。 行业应用：为共享单车运营公司提供数据支持，用于优化车辆调度、站点布局、市场营销等。 决策支持：支持城市交通管理部门制定交通政策，改善城市交通环境。 教育和培训：作为数据分析、数据科学、地理信息系统（GIS）等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。 此数据集特别适合用于探索骑行模式、出行规律，并为城市交通规划和共享单车运营提供数据支持。