芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2021年4月-2022年3月

芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2021年4月-2022年3月

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车,骑行数据,用户行为分析,会员,休闲骑行,市场营销,芝加哥

数据概述： 本数据集是基于Google数据分析师专业认证项目中的一个案例研究，聚焦于芝加哥共享单车公司Cyclistic的骑行数据。数据集涵盖了2021年4月至2022年3月期间的骑行记录，包含骑行开始时间、结束时间、骑行时长、骑行线路、用户类型（会员或休闲骑行用户）、单车类型等关键信息。数据来源于Cyclistic的骑行记录，原始数据以CSV格式存储，共包含12个文件，每个文件代表一个月的骑行数据。

数据用途概述： 该数据集主要用于分析不同用户类型（会员和休闲骑行用户）的骑行行为差异，为Cyclistic制定市场营销策略提供数据支持。具体应用场景包括：用户行为分析，了解会员和休闲骑行用户的骑行习惯、骑行时长、骑行路线等差异；会员转化策略研究，分析如何吸引休闲骑行用户成为会员；市场营销活动效果评估，评估营销活动对用户骑行行为的影响；单车使用效率分析，评估不同类型单车的使用频率和受欢迎程度。本数据集可用于商业分析、市场调研、用户画像构建等多个领域，为共享单车行业的数据分析提供参考。