芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeSharingTripData-millyhuang
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 数据挖掘, 城市交通, 骑行行为, 用户分析
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统提供的骑行数据，记录了用户在芝加哥市内骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖从2021年10月到2023年8月的骑行记录。
地理范围：数据主要集中在芝加哥市及周边区域。
数据维度：包括骑行ID、单车类型、骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点名称与ID、结束站点名称与ID、起始经纬度、结束经纬度以及用户类型（会员/普通用户）等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，便于按时间序列进行分析。数据已进行清洗和标准化处理。
该数据集适用于交通规划、城市出行分析、用户行为研究等多个领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用模式分析、骑行行为研究等学术研究，例如分析不同时间段的骑行量、用户出行距离、热门站点等。
行业应用：可以为共享单车运营商提供数据支持，用于优化车辆调度、站点布局、用户服务策略等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解、出行结构优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、交通工程等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员了解真实世界的交通数据，提升数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索芝加哥市共享单车的使用规律，分析用户出行习惯，评估共享单车对城市交通的影响，并为相关政策制定提供数据支持。
