芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-trunmalhotra
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空数据, 用户行为分析, 数据可视化, 芝加哥, 骑行时长
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统2023年3月至2024年2月的骑行数据，以及一份名为cyclistic_data_mar_2023_100.csv的额外文件。数据集记录了每次骑行的详细信息，包括骑行开始和结束的时间、地点（站点名称、ID、经纬度）、骑行类型（如电动车、普通自行车）以及用户类型（会员或普通用户）。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2023年3月至2024年2月。
地理范围： 数据覆盖芝加哥市内的共享单车骑行活动。
数据维度： 包括骑行ID、车辆类型、开始时间、结束时间、起始站点信息、终点站点信息、经纬度、用户类型等字段。
数据格式： 数据以CSV格式提供，每个CSV文件代表一个月的数据，便于按月度进行分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用模式研究、用户行为分析等学术研究。例如，可以用于分析不同用户类型的骑行习惯、高峰时段的骑行需求、骑行路线的分布等。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，帮助其优化车辆调度、站点布局、会员策略等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定、公共交通系统优化等决策。
教育和培训：作为数据科学、数据分析、交通工程等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的时空分布规律、用户骑行习惯以及不同用户类型的差异，从而为城市交通规划和共享单车运营提供数据支持。
