芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-sjohnson8675309
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 数据挖掘, 城市交通, 公共交通
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2020年12月至2021年11月期间的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年12月至2021年11月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市的共享单车骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行ID、车辆类型、开始与结束时间、起止站点名称与ID、起止经纬度、用户类型（会员/普通用户）等。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名以“年份月份-divvy-tripdata.csv”命名。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车官方公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于城市交通研究、骑行行为分析、共享单车系统优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、出行行为分析等领域的研究，如骑行时长分析、站点使用频率分析、用户出行模式研究等。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，特别是在站点布局优化、车辆调度、用户服务改进等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划与政策制定，优化城市交通系统，缓解交通拥堵。
教育和培训：作为交通工程、数据分析、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通与共享出行。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的时空分布规律、用户偏好与出行特征，帮助用户实现优化共享单车运营策略、提升城市交通效率等目标。
