芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2021年6月至2022年5月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,数据清洗,数据分析,Google,Capstone项目,骑行行为
数据概述：
本数据集包含了2021年6月至2022年5月期间芝加哥共享单车（Cyclistic）的骑行数据。原始数据经过了清洗处理，其中缺失的站点名称（NaN值）已基于经纬度信息进行了补充，详细信息可参考Kaggle平台上的相关Notebook：https://www.kaggle.com/code/bharathsf/bike-share-for-google-capstone-case-study-1/。原始数据来源于以下链接：https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html，并遵循以下数据许可协议：https://ride.divvybikes.com/data-license-agreement。
数据用途概述：
该数据集适用于骑行行为分析、用户画像研究、运营策略优化等多种场景。数据分析师可以利用该数据探索骑行时长、骑行距离、用户类型（会员/非会员）等关键因素与骑行行为之间的关系；市场研究人员可以基于此数据进行用户细分，并制定针对性的营销方案；城市规划师可以利用该数据优化共享单车站点布局和交通规划。该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析和可视化等技能。
