芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-sanurahettiarachchi
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 用户行为, 交通分析, 数据可视化, 城市交通, 骑行时长
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统提供的骑行数据，记录了用户在2023年7月至9月期间的骑行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2023年7月、8月和9月的骑行数据。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的Divvy共享单车站点。
数据维度：数据集包括骑行ID、车辆类型、骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始经纬度、结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等多个字段。
数据格式：CSV格式，分别以202307-divvy-tripdata.csv、202308-divvy-tripdata.csv和202309-divvy-tripdata.csv命名，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车官方公开数据，原始数据未做特殊处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于城市交通规划、用户行为分析、骑行模式研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划等领域的学术研究，如骑行行为模式分析、站点使用效率评估、用户出行特征研究等。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，特别是在优化站点布局、调整车辆调度、制定市场营销策略等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解措施评估，以及制定可持续交通发展规划。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解城市交通系统，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索芝加哥共享单车骑行行为的时空分布规律，帮助用户实现对共享单车系统运营效率的评估，以及对城市交通流量的深入分析。
