芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-vasanthkarunanidhi
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 数据挖掘, 城市交通, 芝加哥, 骑行行为
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车系统（Divvy）的骑行数据，记录了用户在芝加哥市内的共享单车骑行记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年7月至2021年6月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车站点及骑行轨迹。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、开始时间、结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始经纬度、结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名以年份和月份命名，如202007-divvy-tripdata.csv。
来源信息：数据来源于芝加哥市政府公开数据，已进行原始记录。
该数据集适合用于城市交通规划、共享单车使用分析、用户行为研究和交通流量预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、交通流量分析、共享单车使用行为研究等学术研究，如骑行模式分析、站点间流量分析、用户出行特征研究。
行业应用：可以为共享单车运营商提供数据支持，例如优化站点布局、预测车辆需求、制定营销策略等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划和政策制定，优化城市交通系统。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、交通规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析。
此数据集特别适合用于探索骑行模式、用户出行习惯、交通流量等，帮助用户实现优化共享单车运营、改善城市交通规划等目标。
