芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-fenixlkeiter
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 数据挖掘, 城市规划, 芝加哥, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车（Divvy）的骑行数据，记录了2022年期间的单车租赁行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2022年1月至12月，共12个月的骑行记录。
地理范围：数据主要集中在芝加哥市及其周边地区。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、开始时间、结束时间、起始站点名称和ID、结束站点名称和ID、起始经纬度、结束经纬度以及用户类型（会员/非会员）等信息。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名以“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”命名。
来源信息：数据来源于芝加哥市政府公开数据，原始数据已进行脱敏处理。
该数据集适合用于城市交通分析、共享单车使用模式研究、骑行行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、地理信息系统等领域的研究，如骑行需求预测、站点选址优化、交通拥堵分析等。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，用于用户行为分析、车辆调度优化、市场营销策略制定等。
决策支持：支持城市管理者进行交通规划、基础设施建设、公共交通系统优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。
此数据集特别适合用于探索城市共享单车的使用规律、分析骑行行为特征、评估交通网络效率，并为改善城市交通系统提供数据支撑。
