芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripDataAnalysis-princeadvance
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 数据挖掘, 芝加哥, 骑行时长, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自Divvy共享单车公司在2022年1月至6月期间的骑行数据，记录了芝加哥地区的共享单车出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年1月至2022年6月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及周边地区。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始与结束时间、起止站点名称及ID、起止经纬度、用户类型（会员/普通用户）、骑行时长和星期几等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据分别存储在独立文件中，文件命名遵循“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”的模式。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车官方公开数据，经过整理，便于分析。
该数据集适合用于交通出行分析、用户行为研究、城市规划等领域的数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为、骑行模式等方面的学术研究，如骑行需求预测、站点优化、用户行为分析等。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，用于优化车辆调度、改善服务质量、制定营销策略。
决策支持：支持城市规划部门进行交通流量分析、基础设施建设规划，以及制定交通政策。
教育和培训：作为数据科学、数据分析、交通工程等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的时间、空间分布规律，分析用户出行习惯，评估共享单车对城市交通的影响，并为提升城市交通效率提供数据支撑。
