芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-linhho1
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时间序列分析, 地理信息系统, 用户行为分析, 交通出行, 数据可视化, 芝加哥
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥地区共享单车（Divvy）的骑行数据，记录了2021年全年期间的骑行活动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年1月至2021年12月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及其周边区域，包含骑行起始点和结束点的经纬度信息。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始时间、骑行结束时间、骑行时长、星期几、起始站点名称及ID、结束站点名称及ID、起始经纬度、结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据分别存储在一个CSV文件中，文件名为“YYYYMM-divvy-tripdata (clean).csv”，方便按月度进行分析。
来源信息：数据来源于芝加哥交通部门官方公开数据，数据已经过清洗和整理。
该数据集适合用于研究共享单车的使用模式、用户行为、交通流量、站点分布等，也适用于数据可视化和空间分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通规划、城市发展、用户行为分析等领域的研究，如骑行需求预测、站点优化、出行路径分析等。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，帮助其优化车辆调度、改进服务质量、制定市场策略。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，如交通基础设施规划、交通拥堵缓解、公共交通系统优化等。
教育和培训：作为数据科学、交通工程、城市规划等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索骑行行为与时间、地点、用户类型之间的关系，帮助用户实现对共享单车使用模式的深入理解，优化城市交通规划。
