芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBicycleTripDataAnalysis-shananaz

芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBicycleTripDataAnalysis-shananaz

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 数据挖掘, 芝加哥, 骑行轨迹, 用户行为

数据概述： 该数据集包含来自芝加哥地区共享单车（Divvy）的骑行数据，记录了用户的骑行信息。主要特征如下： 时间跨度：数据涵盖2021年1月和2月。 地理范围：数据主要集中在芝加哥市及周边区域。 数据维度：包括骑行ID、单车类型、开始时间、结束时间、起始站点、起始站点ID、结束站点、结束站点ID、起始纬度、起始经度、结束纬度、结束经度、用户类型（会员/普通用户）等。 数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于数据分析与处理。 来源信息：数据来源于Divvy共享单车官方，已进行原始数据收集。 该数据集适合用于交通出行研究、城市规划、用户行为分析和数据建模。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用行为分析、时空数据挖掘等领域的学术研究。 行业应用：可以为共享单车运营公司、城市交通管理部门提供数据支持，特别是在优化站点布局、预测骑行需求、提升运营效率方面。 决策支持：支持城市交通政策制定、交通基础设施规划、以及共享单车运营策略优化。 教育和培训：作为交通大数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生深入理解交通出行规律。 此数据集特别适合用于探索骑行行为的时空分布特征、用户骑行习惯、以及影响骑行需求的因素，帮助用户实现交通流量预测、用户画像构建等目标。