芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripDataAnalysis-andrdonato
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空数据, 芝加哥, 数据分析, 城市规划, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2021年全年的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年1月至2021年12月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车骑行记录。
数据维度：包括骑行ID、自行车类型、开始时间、结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始纬度、起始经度、结束纬度、结束经度以及用户类型（会员/普通用户）等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个单独的CSV文件中，文件名为“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车官方，数据已进行原始记录，无需额外处理。
该数据集适合用于交通出行分析、城市规划、用户行为研究以及数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划和数据科学领域的学术研究，如骑行行为模式分析、站点使用效率评估、出行距离分析等。
行业应用：可以为城市交通管理部门、共享单车运营公司提供数据支持，特别是在优化站点布局、改善用户体验、预测骑行需求等方面。
决策支持：支持城市规划和交通政策的制定，例如通过分析骑行数据来调整自行车道规划、优化公共交通衔接等。
教育和培训：作为数据科学、数据分析和城市规划等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的规律，评估城市交通系统的效率，以及为相关决策提供数据支持。
