芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-oluwabusayomialuko
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 数据挖掘, 芝加哥, 骑行时长, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统骑行数据，记录了芝加哥地区共享单车的骑行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年9月至2022年8月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市区域内的共享单车骑行轨迹。
数据维度：数据集包括骑行ID、车辆类型、骑行开始与结束时间、起始与终点站点名称及ID、起始与终点经纬度坐标、用户类型（会员/散客）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件以“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”命名，例如“202109-divvy-tripdata.csv”，方便按月度进行数据分析。
来源信息：数据来源于芝加哥Divvy共享单车官方公开数据，经过清洗和整理，确保数据质量。
该数据集适合用于交通规划、城市出行分析、用户行为研究、骑行模式分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车运营优化等学术研究，例如骑行轨迹分析、站点流量预测、用户出行模式分析等。
行业应用：可以为共享单车公司、城市交通管理部门提供数据支持，特别是在优化站点布局、调整车辆调度、制定市场营销策略等方面。
决策支持：支持城市交通规划决策，帮助制定更合理的交通政策，提升城市交通效率。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的时空分布规律，帮助用户实现优化交通资源配置、提升用户体验等目标。
